Données mises à jour le : 29/05/2022
Mis à jour le : 29/05/2022
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Fiche de paie data scientist : toutes les spécificités, avantages et obligations

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  1. Data scientist : quel métier ?
  2. Fiche de paie : quelles spécificités et quel statut pour le Data scientist ?
  3. Quel salaire sur la fiche de paie du Data scientist ?
  4. Data scientist : quel taux AT/MP applicable ?
  5. Quels avantages professionnels sur la fiche de paie Data scientist ?
  6. Obligations : quelles sont celles qui incombent à l’employeur d'un Data scientist ?
  7. Comment établir la fiche de paie d'un Data scientist en contrat d'apprentissage ?
  8. Comment établir la fiche de paie d'un Data scientist en contrat de professionnalisation ?

 

1- Data scientist : quel métier ?

Le ou la data scientist est spécialisé(e) dans la gestion et l’analyse de ce que l’on appelle le Big Data (les mégadonnées ou données massives). Ce métier se situe au croisement entre les statistiques, l’informatique et le marketing. Il suppose une vision transverse de l’entreprise.

Les missions

Le métier de Data Scientist est encore relativement récent et en Janvier 2021, le classement Glassdoor l’a même placé en tête des meilleurs métiers du monde !

Au quotidien, ses principales missions peuvent être identifiées ainsi :

  • Analyse et exploitation des datas des clients et des prospects collectée via différents canaux;

  • Conception d’entrepôts de données (Datawharehouse) ;

  • Construction d’algorithmes visant à optimiser les résultats de recherches et de ciblage ;

  • Élaboration de modèles prédictifs (modélisation) pour aider à la décision en termes de management et de marketing notamment ;

  • Création de tableaux de bord pour le suivi des indicateurs ;
  • Réalisation d'une veille technologique constante ;

L’une des principales qualités attendues d'un Data scientist (que l’on appelle aussi Data miner) est son esprit d’analyse. Parfaitement à l’aise avec les chiffres, il comprend également les problématiques business. Rigueur, organisation et précision sont indispensables. Le Data scientist dispose également d’un bon relationnel et d’une bonne communication car il coordonne différents métiers.

Le data scientist doit également acquérir des compétences techniques indispensables :

  • Maîtrise des algorithmes et des langages de programmation (Python, R, Julia etc.);

  • Maîtrise des outils de data mining ;

  • Maîtrise des outils de gestion de bases de données;

  • Maîtrise des outils de Data visualisation (pour présenter les résultats de l’analyse de données sous un format visuel) ;

  • Maîtrise du machine learning pour la création de modèles prédictifs ;

  • Connaissance de l’algèbre linéaire et les fonctions de plusieurs variables (la base de techniques de calculs statistiques et de machine learning) ;

  • Maîtrise des statistiques et des outils d’analyse web ;

  • Maîtrise de l’anglais technique ;

Les études

Le métier de Data scientist n’est pas accessible sans formation préalable.

Il est recommandé d’obtenir un diplôme de niveau bac +5 pour prétendre à la fonction. Il existe actuellement une quarantaine de cursus pouvant mener au métier de Data scientist, proposant des spécialisations dans le traitement des données. Cette offre est en plein essor.

Les formations peuvent être divisées en trois catégories : Masters scientifiques (écoles d’ingénieurs ou d’université), Master d’écoles de commerce proposant une spécialisation, formations conjointes école d’ingénieur-management.

Il existe également des organismes de formation continue spécialisés dont le plus réputé est DataScientest.

Voici quelques exemples de formation :

Bac +5 :

  • Mastère Intelligence artificielle et Big data (ESGI, Grenoble école de management);

  • Diplôme d’ingénieur avec spécialisation big data;

  • MS (Master of Science) des grandes écoles d’ingénieurs et de commerce (X, HEC, Centrale etc.) ;

  • Master informatique, Master MIAGE ou encore Master SIAD. 

Bac +6 :

  • Mastère spécialisé dans le Big Data (EMSI de Grenoble et Télécom ParisTech)

L’insertion professionnelle des Data scientist est excellente.

Environnement d’exercice de l’activité

Le métier de Data scientist s’exerce dans tous les secteurs d’activité qui collectent des données en grand nombre.

  • Au sein de grandes entreprises (industrie, télécommunication etc) ;

  • Au sein des laboratoires et organismes médicaux ;

  • Dans le secteur du e-commerce ;

  • Dans le secteur de la banque/finance ;

  • Au sein d’agences digitales, de publicités, ESN ou encore de cabinet de conseil.

Les possibilités d’évolution

Un Data Scientist peut, notamment, évoluer vers des postes d’encadrement et acquérir de plus en plus de responsabilités : 

  • après une 1ère expérience significative : Chef de projet data ou Data Scientist Senior,

  • Après 5 ans d’expérience :  Chief Data Scientist ou Lead Data Scientist. ;

  • Plus de 5 ans d’expérience : responsable d’un pôle data ou Chief Data Officer.

 2- Fiche de paie : quelles spécificités et quel statut pour le Data scientist?

Convention collective

L’activité principale de l’entreprise détermine la convention collective applicable à la fiche de paie du Data scientist.

Par exemple, s’il exerce :

  • au sein d’une banque : le Data scientist est soumis à la CCN Entreprises de la banque (IDCC 2120).

  • au sein d’une entreprise de e-commerce : le Data scientist est soumis à la CCN des entreprises du commerce à distance (IDCC 2198).

Catégorie socioprofessionnelle

Dans la nomenclature de l’INSEE, les Data Scientist figurent dans à la catégorie socioprofessionnelle 38 - Ingénieurs et cadres techniques d’entreprise - 388a : Ingénieurs et cadres d'étude, recherche et développement en informatique.

La grande majorité des Data Scientist commencent leur carrière directement au statut cadre, notamment compte tenu de leur background de formation (grandes écoles, formations scientifiques) et de leur autonomie.

C’est aussi par la grille conventionnelle que sont déterminées les rémunérations. Les charges sociales :

  • sont de l’ordre de 21% du salaire brut (Donnée indicative) sur le statut ETAM

  • sont de l’ordre de 25% du salaire brut (Donnée indicative) sur le statut Cadre 

 

Exemple d'une fiche de paie de Data Scientist :



3- Quel salaire sur la fiche de paie du Data scientist?

Les compétences du Data scientist sont hautement qualifiées et recherchées, la rémunération s’en ressent :

  • D’après une étude Glassdoor, le salaire moyen s’établit à 3750€ bruts mensuels ;

  • Un jeune diplômé démarre aux alentours de 3000 bruts mensuels;

  • Pour atteindre 4000 à 5000€ pour un cadre expérimenté ;

Un jeune diplômé commence généralement à un poste de Data analyst avant d’évoluer vers des fonctions de Data scientist comprenant une dimension plus transverse et stratégique.

4- Data scientist : quel taux AT/MP applicable ?

La cotisation d'Accidents du Travail et Maladies Professionnelles (AT/MP) qui s’applique à la fiche de paie Data scientist dépend de la taille de l’entreprise dans laquelle l’activité est exercée.

Le taux AT/MP est transmis généralement par l'assurance maladie, il est ensuite repris sur chaque fiche de paie du Data scientist. Le taux AT/MP qui est calculé par l'assurance maladie est établi sur la base des antécédents d'accidents de l'entreprise et de ses activités.

Consultez notre page dédiée au taux d'accident du travail et aux maladies professionnelles.

5- Quels avantages professionnels sur la fiche de paie Data scientist ?

Le Data scientist  peut prétendre à certains avantages professionnels inhérents à sa qualité de salarié(e) comme :

  • Indemnités repas : l’employeur peut rembourser les frais professionnels de repas si :

    • le temps de pause déjeuner est trop court pour retourner au domicile,

    • il n’existe pas de restauration d’entreprise,

    • en cas d’horaires décalés

    • ou lors d’un déplacement professionnel.

    • Toutefois, l’indemnité repas ne pourra être réclamée que si celle-ci est prévue dans le contrat de travail du Data scientist.

  • Tickets restaurant : l’employeur peut distribuer des tickets restaurant plutôt que de rembourser les frais de repas. Composés d’une part patronale et d’une part salariale, ils figurent obligatoirement sur la fiche de paie du Data scientist ;

  • Frais de transport : le Data scientist bénéficie obligatoirement de la prise en charge à hauteur de 50% du prix des abonnements aux transports publics qu’il utilise pour se rendre sur son lieu de travail à condition de présenter un justificatif. En revanche, le remboursement des frais de transport personnel n’est pas une obligation pour l’employeur;

  • Frais de télétravail : le Data scientist peut réaliser certaines de ses missions à distance puisqu’il travaille dans le domaine de la data. Lorsqu’il bénéficie du télétravail, certains de ses frais sont pris en charge par l’employeur, à savoir :

    • les frais professionnels : frais engagés par le salarié pour réaliser ses tâches professionnelles

    • les frais d’occupation du domicile : dépenses liées à l’énergie, à internet etc.

Ces avantages professionnels ne sont pas proprement spécifiques au métier de Data scientist mais liés à sa qualité de salarié. Pour connaître ses obligations, l’employeur doit se référer aux conventions collectives applicables à son entreprise.

Dans le cadre de son pouvoir de direction, il peut également prévoir des dispositions spécifiques via un accord d’entreprise, des décisions unilatérales ou encore via le contrat de travail. Ces dispositions s’appliquent lorsqu’elles sont plus favorables que les règles légales ou conventionnelles.

6- Obligations : quelles sont celles qui incombent à l’employeur d'un Data scientist ?

L’employeur a des obligations légales vis-à-vis du salarié. Nous pouvons en citer 5 en particulier :

  • Fournir une rémunération en retour du travail effectué : L’employeur s’engage à verser une rémunération en contrepartie de la réalisation de ses missions par le salarié. Une fiche de paie conforme doit être remise mensuellement au Data scientist. La rémunération comprend le salaire de base ainsi que tous les avantages professionnels et primes dont il bénéficie ;

  • Formation du salarié : le Data scientist doit effectuer une veille régulière sur de nombreuses technologies (langages de programmation, outil de data mining etc.). Il exerce dans un contexte technique très évolutif. Pour autant, cette veille permanente ne dispense pas l’employeur de répondre à son obligation de formation ;

  • Assurer l’entretien d’évolution professionnelle : Ce point périodique obligatoire doit être organisé tous les deux ans. Il porte sur les perspectives d’évolution professionnelle du salarié. Un Data scientist peut prendre des responsabilités d’encadrement jusqu’à devenir Responsable d’un pôle Data;

  • Assurer au salarié de disposer des moyens nécessaires à sa mission : l’employeur fournit au scientifique des données l’ensemble des moyens nécessaires à l'exécution de son travail dans les meilleures conditions, notamment l’accès à tous les outils dont il a besoin ;

  • Santé/sécurité au travail : l’employeur doit garantir la sécurité physique de ses salariés mais également les prémunir contre les risques auxquels ils peuvent être exposés du fait de leurs missions. Le métier de Data scientist est particulièrement sujet aux troubles musculo-squelettiques (TMS) liés au travail sédentaire de bureau.  Le métier est également connu pour être soumis à une forte pression, ce qui peut engendrer du stress qui est un risque psychosocial à prévenir.

Ces obligations professionnelles ne sont pas spécifiques au métier de Data scientist mais sont inhérentes à sa qualité de salarié.

7- Comment établir la fiche de paie d'un Data scientist en contrat d'apprentissage ?

La formation d’un Data scientist peut s'effectuer en apprentissage, de nombreux cursus proposent cette formule. Même si en réalité l’apprenti occupera un poste de Data analyst ou d’assistant plutôt que de Data scientist.

Le contrat d’apprentissage tripartite est conclu entre l’apprenti, l’employeur et le Centre de Formation des Apprentis (CFA). La formation est effectuée en alternance en entreprise, sous la responsabilité d'un maître d'apprentissage, et en CFA.

Une fiche de paie est obligatoirement remise à l’apprenti. Sa rémunération dépend cumulativement : 

  • de la catégorie d’âge à laquelle l’apprenti appartient ;

  • l’année d’exécution du contrat qui détermine ;

  • la base de calcul : le SMIC horaire de l’année en cours.

Retrouvez toutes les informations pour créer facilement une fiche de paie pour votre apprenti Data scientist dans l'article suivant : fiche de paie apprenti

8- Comment établir la fiche de paie d'un Data scientist en contrat de professionnalisation ?

Les écoles de marketing, de commerce ou encore les dernières années de masters s’effectuent parfois via un contrat de professionnalisation conclu entre l’employeur et un salarié répondant à des critères particuliers, dans le cadre soit :

  • d’un CDI : pour une durée de 6 à 12 mois, 24 mois dans des cas particuliers. A l’issue de cette durée, le contrat se poursuit dans les conditions d’un CDI;

  • d’un CDD : pour une durée de 6 à 12 mois, 36 mois dans des cas particuliers. Le contrat prend fin à l’issue de cette durée.

La formation est effectuée en alternance sous la responsabilité d’un tuteur. L’alternant est obligatoirement rémunéré et une fiche de paie doit lui être remise. Sa rémunération est calculée sur la base d’un pourcentage du SMIC et varie en fonction :

  • de la catégorie d’âge;

  • de la qualification du salarié

Retrouvez toutes les informations pour créer facilement une fiche de paie pour votre alternant Data scientist  dans l'article suivant : fiche de paie contrat de professionnalisation

 

En ce qui concerne la partie sociale, l'employeur doit transmettre, chaque mois, la DSN corrélative à la fiche de paie du Data scientist salarié.

 

Pour créer une fiche de paie pour un(e) Data scientist , il suffit de cliquer sur bouton ci-dessous et de suivre les instructions :

 

 

Auteur
Aurore R.
Issue d'une formation juridique, et après avoir exercé plusieurs années au sein d'un cabinet de conseil spécialisé en SIRH, Aurore transmet son expertise à travers ces pages d'aides pour vous simplifier la paie !
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